Зарождение футбольных метрик. Кому обязаны все успешные капперы современности?

Первый человек в анализе данных

Строго говоря, пионером к созданию спортивных метрик стоит отнести одного человека — Чарльза Рипа, подполковника ВВС Британии и бухгалтера. В далёком 1933 году он заинтересовался байками одного профессионального футболиста о сыгранном сезоне и загорелся идеей. Можно ли объяснить игру цифрами?

Именно Рип вывел основные фрагменты футбола, которые сегодня можно найти в ставках на статистику любого матча — пас, аут, удар по воротам. Также отец аналитики нашёл несколько важнейших закономерностей, ведущих к забитому мячу:

• В среднем для гола требуется 10 ударов по воротам;
• Половина опасных моментов создаётся после отбора мяча;
• Треть высоких отборов завершаются ударами по воротам;
• Половина голов забивается после перехвата на чужой половине поля.

Данные истины Чарльз определил к Чемпионату мира 1966 года. По сути это стало основанием для создания высокого командного прессинга и необходимости его скорейшего внедрения. Начинающий аналитик сотрудничал с командами «Брентфорд» и «Вулверхэмптон» в 50-х — обе достигали прогресса.

Последователи аналитики данных

В послевоенное время XX века людям в основной массе было не до футбольных новшеств, но у трудов Чарльза Рипа всё же были последователи. Одним из них стал Ричард Поллард — преподаватель высшей математики, проживающий на Фиджи. По национальности Рич был англичанином, так что футбол был у него в крови. Полларду повезло с работой на удалёнке — в трудах препода с островов заинтересовался профессиональный футбольный клуб «Уотфорд».

Менеджером «шершней» был прогрессивный Грэм Тейлор, который лично отправлял Ричарду кассеты с записями матчей. Иногда обработка данных по одному матчу занимала до целого календарного года, но футбольный клуб был согласен на такую задержку. Сильно облегчил труды аналитиков данных прорыв в компьютерной технике.

Сотрудничество Полларда и Рипа

Разумеется, что деятели одной узкой сферы не могли остаться в разлуке. Футбол и исследования сильно сблизили мужчин — Ричард мог и дальше работать в университете на Фиджи, а Чарльз прогонял футбольные базы данных через компьютеры в Англии и отсылал коллеге. Все труды вели к тому, что необходимо внедрять атакующий и агрессивный стиль игры — «Уотфорду» в начале 80-х это как раз нравилось.

Техника и знания аналитиков шли вперёд. Больше не приходилось анализировать футбольный матч на протяжении многих месяцев — хватало большого перерыва между таймами. Тренировался Ричард и на чемпионате Фиджи. В финале кубка 1985 года во время паузы аналитика сказала — две эти команды абсолютно равны по всем ключевым показателям. В итоге матч затянулся до серии пенальти и при счёте 12-12 был объявлен ничейным, стемнело.

Эволюция баз данных

Конечно же аналитики не просто так получали свой хлеб на протяжении долгих лет. Их модели совершенствовались и расширялись. Так Поллард подсказал тренеру «Уотфорда», что при игре в пять защитников по их воротам наносят больше ударов, чем при меньшем количестве оборонительных единиц — нетривиально, но интересно.

Дальнейшим плодом работы Ричарда Полларда стало исследование зависимости результатов футбольных матчей и ударов по втором. Это стало отправной точкой к прорывной метрики ожидаемых голов. Это сегодня любому фанату ясно, что шанс гола из пределов штрафной выше, чем из-за пределов — 40 лет назад всё было совсем не так.

Был ли от работы аналитиков толк

Труды с базами данных не были бесполезными и лучше всего это видно на примере того самого тренера «Уотфорда». Все эти годы Тейлор мотал на ус прогрессивные знания и воплощал преимущество цифр на поле. Сперва Грэм добился повышения в «Астон Виллу», а после в 90-х дорос до сборной Англии.

На ЧМ-1994 года Англия проиграла команде Норвегии со счётом 0:2. У руля скандинавов стоял специалист Эгиль Олсен — ученик Чарльза Рипа. Сам первопроходец аналитики сидел в вип-ложе и гордился результатом своих трудов.

Как бетторам выкрутиться

В идеальном раскладе нужно иметь доступ к лучшим аналитическим программам. Тем, которые доступны букмекерам. Такие блага доступны лишь единицам — большинство может полагаться лишь на собственные знания. Если голова является вашим единственным оружием, то попытайтесь научиться компьютерному мышлению. Будьте гибкими, находите объяснения каждому действию и не поддавайтесь эмоциям — аналитике неинтересна психология, только голые цифры.

Выводы о футбольных метриках

Профессиональный спорт неотделим от гонки вооружений. Зачастую побеждает тот, кто эффективнее не поле — это же относится к сражению ставочника с букмекером. Эффективность можно высчитать только с помощью экспертов баз данных и все лидеры давно это признают. Главный тренер является лишь лицом тренерского штаба, где существуют тренеры по стандартным положениям, аутам и много чему ещё. Успешный каппер, продающий прогнозы в сети, является лишь посредником между высококлассным софтом и вами.

После недавней победы над «Челси» в финале Кубка Англии коуч «Ливерпуля» честно признался — огромная доля победы в серии пенальти лежит на аналитиках по пенальти. Ещё несколько лет назад Клопп рассказывал, что у них есть аналитики по угловым. Будьте уверены — подобные специалисты есть у каждой успешной команды. А когда эксперты начнут признаваться в использовании вспомогательного софта, а не собственной головы?

Европейцы лучше понимают суть беттинга. Чем бетторы из Европы отличаются от игроков из СНГ?

Как делать ставки на футбол: чемпионат мира, Лига чемпионов и другие турниры