Обзор: Построение модели прибыли от ставок на футбол

Я могу сказать, что, читая этот блог, вы уже сделали гораздо больше на пути к успеху в беттинге, чем большинство той публики, что пытается заработать на ставках.

Ставки на спортивные игры – это хобби, которым наслаждается масса людей, но до тех пор, пока ваше хобби остается для вас развлечением, ваш успех в беттинге ограничен. Чтобы перейти на следующий уровень, как и в любом другом деле, здесь вам понадобится приложить определенные усилия, - они дадут преимущество или, как минимум, отправную точку.

Что я имею в виду под отправной точкой?

Распределение POISSON. На первый взгляд распределение POISSON может показаться сложным, пугающим определением, но сегодня мы попытаемся максимально упростить его. Если кратко, то POISSON – инструмент, который поможет определить процентное отношение ваших шансов на выигрыш. В футболе (о нем и пойдет речь в нашей сегодняшней статье) Пуассон поможет оценить все ставки на рынке – Азиатский гандикап, 1×2, Больше/Меньше.

Вероятно, самый большой недостаток POISSON состоит в том, что эта теория основана на исторических данных, а использование устаревших сведений в предсказании будущего, как вы понимаете, тема для бесконечных споров.

Но, учитывая, что ни у кого из нас нет хрустального шара для предсказания будущего, мы будем довольствоваться тем, что есть. На основе предыдущих результатов вы можете оценить каждую команду, оценить ее атакующие и защитные силы, принимая за основу ее среднее положение в лиге.

К примеру, если Манчестер Сити (ManCity) забил 15 голов в течение последних 5 домашних игр, а средний результат в лиге по 5 домашним играм равен 10 забитым голам, то можно атакующую силу Манчестер Сити оценить в 1.5 (т.е. на 50% больше среднего коэффициента, равного 1.00).

Если они уступили в 2 из 5 домашних играх, а среднее количество равно 5, то их защита равна коэффициенту 0.40 (т.е. 40% от среднего коэффициента, равного 1.00). Эти вычисления можно применять ко всем командам, чтобы  сделать предположительные оценки их результативности.

Ниже мы рассмотрим пример, в котором при помощи POISSON создадим предполагаемые вероятнояти:

Манчестер Сити (ManCity) – Атака 1.50, Защита 0.40

v

Тоттэнхэм (Tottenham) –  Атака 1.08, Защита 0.66

HOME – это принимающая команда, а AWAY – гостевая, соответственно.

Итак;

Предполагаемое количество голов, забитых домашней командой = АТАКА (HOME) x ЗАЩИТА (AWAY) x СРЕДНЕЕ КОЛИЧЕСТВО ГОЛОВ HOME (в ЛИГЕ)

Предполагаемое количество голов, забитых гостевой командой = АТАКА (AWAY) x ЗАЩИТА (HOME) x СРЕДНЕЕ КОЛИЧЕСТВО ГОЛОВ AWAY (в ЛИГЕ)

 

Прогноз для Home = 1.50 x 0.66 x 2.00

Прогноз для Away = 1.08 x 0.40 x 1.25 (случайные числа, взяты для примера)

Прогноз для Home = 1.98

Прогноз для Away = 0.54

Прогноз Тотал = 2.52 голов

 

Эти данные сами по себе не несут большой ценности. Их можно рассматривать (и подсчитывать с помощью функции POISSON в Excel) только как один из шагов на пути к оценке предполагаемых очков и шансов на выигрыш. Сравните полученные вами результаты с теми, которые предлагают букмекеры, - это еще больше приблизит вас к получению прибыли. Если вы оцениваете шансы на победу Манчестер Сити в 80% (вероятность 1.25), а букмекерская контора оценила их в 1.40, считайте, что вы нашли ставку с хорошими шансами на победу.

Используя распределение POISSON, вы получаете процентное соотношение шансов по каждой линии, и также можете сопоставить проценты всех игр, в которых забито 3 и более гола, для того, чтобы подобрать модель для ставки Больше 2.5 голов.

Для Азиатского гандикапа (скажем, -1.5 для Мэн Сити), вы просто должны оценить все линии, где Мэн Сити выиграл с перевесом в два и более голов, т.е. 2-0, 3-0, 3-1, 4-0, 4-2, 4-1 и т.д. К примеру, шансы составят 40%, а значит Мэн Сити с коэффициентом -1.50 может быть оценен в 2.50 по вашей модели. Получая эти цифры, вы снова должны сравнить их с букмекерскими, чтобы оценить прибыль этой ставки.

Информация о ставках в спорте для сведения:

- букмекерский овер-раунд – букмекеры добавляют очки для того, чтобы гарантировать свой выигрыш независимо от результата игры; вы должны принять во внимание количество добавленных очков, чтобы обеспечить свой выигрыш, действуя таким же образом;

- объем выборки данных – некоторые строят модель по 5 играм, кто-то берет 10 или 20 игр, а кто-то вообще последние 2-3 года. Вы делайте так, как вам больше нравится, и чтобы это принесло вам больший доход;

- POISSON использует счет (результат матча) в качестве единственного индикатора. Но команда может победить или проиграть со счетом 1-0 совершенно незаслуженно. Поэтому, прежде чем сделать ставки, постарайтесь, все же, провести более обширный анализ результативности команд;

- новости команды, изменения в командной динамике, изменения в управлении командой – ничего из этого не может быть учтено методикой POISSON. Поэтому, фильтруйте ставки, предложенные вашей моделью, основываясь на указанных факторах.

 

Мы завершаем свой краткий обзор по моделированию вероятностей выигрыша и надеемся когда-нибудь рассмотреть всё это более подробно. Но если у вас есть вопросы, вы можете задать их прямо сейчас, мы будем рады ответить вам в комментариях.