Что такое распределение Пуассона в ставках: как математическая модель помогает в беттинге

Суть распределения Пуассона

Распределение Пуассона позволяет моделировать вероятности наступления событий на основе прошлого опыта. Модель показывает хорошие результаты не только в ставках на спорт, но и в обычных сферах человеческой жизни.

Представьте: вы – продавец мороженого, к которому в среднем приходит 10 покупателей в час. Иногда может прийти только один человек или пять, или вообще никто. Используя распределения Пуассона, вы научитесь оценивать вероятность того, что в какой-то конкретный час придет, например, именно четыре покупателя. Это позволит лучше спланировать рабочий день: какое количество мороженого приготовить и сколько персонала держать на рабочем месте.

Расчеты можно проводить и в футбольных матчах. Для этого беттору необходимо:

• проанализировать средние показатели команд;
• выявить их отклонение от средних показателей в лиге, в которой проводится игра (например, Серия А).

После этого игроку нужно распределить вероятности с помощью формулы:

P (x; u) = (e – u) (ux) / x

Затем беттор переводит вероятность в коэффициенты и сравнивает их с предложениями букмекерских контор. Звучит очень сложно. Постараемся объяснить проще на конкретном примере.

Пример использования распределения Пуассона

Представим, что в рамках сезона-2022/23 в первом туре должны сыграть «Локомотив» и «Зенит». Для начала необходимо рассчитать силу атаки и обороны каждого коллектива. Сделать это можно с помощью специальных калькуляторов. Но чтобы был понятен подробный принцип, произведем расчеты вручную.

Разумеется, после прочтения статью о том, как анализировать футбольные матчи для ставок.

Возьмем показатели «Локомотива» и «Зенита» за предыдущий сезон и сравним их со средними значениями по российской Премьер-Лиге. Беттор может найти информацию на любом статистическом ресурсе. Мы укажем приблизительные значения. Результаты следующие:

1. Среднее количество забитых мячей на домашнем стадионе: 308 / 240 = 1.28
2. Среднее количество забитых мячей на выезде: 275 / 240 = 1.15
3. Среднее количество пропущенных мячей дома: 275 / 240 = 1.15
4. Среднее количество пропущенных мячей в гостях: 308 / 240 = 1.28

«Локомотив» в родных стенах забивал 0.93 гола. Сравним это значение со средним показателем по российской Премьер-Лиге: 0.93 / 1.28 = 0.73 – сила атаки московского клуба.

«Зенит» на выезде пропускал в среднем 1.53 гола. Сравним это значение со средним показателем по российской Премьер-Лиге: 1.53 / 1.28 – сила обороны питерского клуба.

Чтобы рассчитать наиболее вероятное количество голов «Локомотива», необходимо умножить его силу атаки на силу обороны «Зенита» и среднее значение по чемпионату. Получим следующий результат:

0.73 x 1.20 x 1.28 = 1.12 голов

«Зенит» забивал на выезде 0.8 мячей за встречу. Сравним этот показатель со средним значением по турниру: 0.8 / 1.15 = 0.7 – сила атаки «Зенита».

«Локомотив» пропускал в родных стенах около 1.07 мяча за матч. Сравним этот показатель со средним значением по российскому чемпионату: 1.07 / 1.15 = 0.93 – сила обороны «Локомотива».

Наиболее вероятное количество голов «Зенита»:

0.7 х 0.93 х 1.15 = 0.75 голов

Усредненный счет матча: 1.12:0.75. После этого игроку необходимо определить вероятность для всех или наиболее вероятных счетов. Беттор просто использует распределение Пуассона или подставляет значения в специальный калькулятор, вычисляющий вероятность для каждого исхода.

На скриншоте выше рассчитана вероятность того, что «Зенит» не забьет в матче – она составляет 47.2%. Далее подставляем наиболее вероятные значения и составляем таблицу вероятностей.

Голы	0	1	2	3
«Локомотив»	32.6%	36.5%	20.5%	7.6%
«Зенит»	47.2%	35.4%	13.2%	3.3%

Чем полезно распределение Пуассона

Счет 1:0 – наиболее вероятный результат в матче «Локомотив» – «Зенит» (исходя из таблицы выше). Коэффициент на это событие в букмекерских конторах находился бы в пределе 5.50 – 7.50. Высокая котировка для заключения пари. Через специальный калькулятор игроки могут рассчитать и вероятность ничьей. Распределение Пуассона помогает находить валуйные кэфы.

Если вы мастерски овладели распределением Пуассона в ставках и научились находить выгодные котировки, рекомендуем использовать знания на практике. Переходите в наш конкурс прогнозистов, соревнуйтесь с лучшими бетторами «Куша» и выигрывайте денежные призы!

Вывод

Букмекерские конторы пользуются распределением Пуассона для определения вероятностей и выставлении коэффициентов на матчи. Математическая модель и правда работает неплохо для базового определения котировок. Главный недостаток заключается в том, что она не учитывает множество других важных критериев: травмы игроков, погодные условия, смена состава и главного тренера, мотивация на матч, фактор «неудобного» соперника. Игрокам, которые хотят находить валуи, рекомендуем использовать распределение Пуассона – не ленитесь и производите расчеты!